11. maijā plkst. 17.00 LU Zinātņu mājā (Jelgavas ielā 3, 301. auditorijā) profesors Paulo Esteveša-Verisimo (LASIGE, Lisabonas Universitāte, Portugāle) sniegs vieslekciju "Kāpēc autonomie transportlīdzekļi joprojām nav pilnībā droši un uzticami". Aicināts ikviens interesents!

Paulo Estevešs-Verisimo ir bijušais KAUST universitātes (Saūda Arābija) profesors un RC3 Noturīgās skaitļošanas un kiberdrošības centra direktors. Šobrīd P.Estevešs - Verisimo ir pētnieks Lisabonas Universitātē. Iepriekš viņš bijis arīdzan profesors, FNR PEARL katedras vadītājs un CritiX laboratorijas vadītājs Luksemburgas Universitātē, profesors un LASIGE centra direktors Lisabonas Universitātē, kā arī profesors Tehniskajā universitātē Lisabonā. Viņš bijis arī viesprofesors Kārnegija Melona universitātē (ASV).

Savā priekšlasījumā viņš analizēs iemeslus, kāpēc, neskatoties uz straujo tehnoloģisko attīstību, autonomie transportlīdzekļi joprojām nav pilnībā droši un uzticami. Tiks aplūkoti gan tehnoloģiskie ieguvumi, gan būtiskākie izaicinājumi, īpaši saistībā ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās (MI/ML) izmantošanu. Priekšlasījums pievērsīsies arī būtiskiem riskiem, kas rodas, kombinējot sistēmu kļūmes ar kiberdrošības apdraudējumiem, kā arī skaidros, kāpēc vienlaikus nodrošināt drošumu (safety) un aizsardzību (security) ir sarežģīts uzdevums. Noslēgumā tiks piedāvāti iespējamie risinājumu virzieni, balstīti uz kiberdrošības noturības (cyber resilience) principiem, kas ļautu apvienot MI/ML elastību ar transportlīdzekļu vadības sistēmu determinismu, uzlabojot gan uzticamību, gan intelektu. 

P.Estevešs – Verisimo stāsta: “Pirms četriem gadiem uzstājos ar lekciju ar līdzīgu nosaukumu par autonomo transportlīdzekļu (AV) trūkumiem un attīstību veicinošajiem faktoriem. Laiks patiešām ir paskrējis ļoti ātri. Ir parādījušies jauni attīstību veicinoši faktori, lielākā daļa problēmu joprojām nav atrisinātas, un… šie jaunie faktori (MI/ML) ir radījuši vēl vairāk problēmu. Kāpēc tā ir? Autoražotāji šos trūkumus ir atzinuši ļoti lēni. Tas var radīt izraisīt negatīvas sekas. Situāciju vēl vairāk sarežģī tas, ka vienlaikus nodrošināt gan drošumu (safety), gan aizsardzību (security) ir sarežģīts uzdevums. Es analizēju šo situāciju, identificējot būtiskus maldīgus priekšstatus un problēmas, kas izriet no neatbilstošu MI/ML metožu izmantošanas AV jomā, kas, neskatoties uz to lietderību, var būt nopietnu negadījumu cēlonis. Lai risinātu šo dilemmu, piedāvāju vairākus risinājumu virzienus, kas balstīti uz kiberdrošības noturību (cyber resilience) – vienu no manas pētniecības galvenajām tēmām. Piemēram, saskaņojot MI/ML pieeju datu līmeņa stohastisko raksturu ar braukšanas vadības teorijas determinismu sistēmas līmenī, apvienojot labāko no abām pasaulēm: uzticamību un intelektu.”    

Laipni aicināts ikviens interesents! 

Share