Paulo Estevešs-Verisimo ir bijušais profesors un RC3 Noturīgās skaitļošanas un kiberdrošības centra direktors KAUST universitātē (Saūda Arābija), un pašlaik ir pētnieks Lisabonas Universitātē. Iepriekš viņš bijis pilnais profesors, FNR PEARL katedras vadītājs un CritiX laboratorijas vadītājs Luksemburgas Universitātē; profesors un LASIGE centra direktors Lisabonas Universitātē; kā arī profesors Tehniskajā universitātē Lisabonā (Portugāle). Viņš bijis arī viesprofesors Kārnegija Melona universitātē (ASV). Savā priekšlasījumā viņš analizēs, kāpēc, neskatoties uz straujo tehnoloģisko attīstību, autonomie transportlīdzekļi joprojām nav pilnībā droši un uzticami. Tiks aplūkoti gan tehnoloģiskie ieguvumi, gan būtiskākie izaicinājumi, īpaši saistībā ar mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās (MI/ML) izmantošanu.
Paulo Estevešs-Verisimo stāsta: “Pirms četriem gadiem uzstājos ar lekciju ar līdzīgu nosaukumu par autonomo transportlīdzekļu (AV) trūkumiem un attīstību veicinošajiem faktoriem. Laiks patiešām ir paskrējis ļoti ātri. Ir parādījušies jauni attīstību veicinoši faktori, lielākā daļa problēmu joprojām nav atrisinātas, un… šie jaunie faktori (MI/ML) ir radījuši vēl vairāk problēmu. No (2022): «… AV, lai gan izmanto plašu kļūdu toleranci, piemēram, x-by-wire funkcijās, joprojām nav pietiekami droši nejaušu kļūmju aspektā.» un «… tie rada vēl lielāku apdraudējuma virsmu, ja nejaušas kļūmes tiek kombinētas ar ļaunprātīgiem uzbrukumiem.» Uz (2026): Pašreizējo AV arhitektūru pievilcīgā funkcionālā jauda jāvērtē kontekstā ar tikpat ievērojamu skaitu nopietnu vai letālu negadījumu. Kāpēc tā ir? Autoražotāji šos trūkumus ir atzinuši ļoti lēni, kas var radīt kaitīgas sekas. Situāciju vēl vairāk sarežģī tas, ka vienlaikus nodrošināt gan drošumu (safety), gan aizsardzību (security) ir sarežģīts uzdevums. Es analizēju šo situāciju, identificējot būtiskus maldīgus priekšstatus un problēmas, kas izriet no neatbilstošu MI/ML metožu izmantošanas AV jomā, kas, neskatoties uz to lietderību, var būt nopietnu negadījumu cēlonis. Tālāk es ieskicēju, kā pārraut šo “vistas un olas” dilemmu, piedāvājot vairākus risinājumu virzienus, kas balstīti uz kiberdrošības noturību (Cyber Resilience) – vienu no manas pētniecības galvenajām tēmām. Piemēram, saskaņojot MI/ML pieeju datu līmeņa stohastisko raksturu ar braukšanas vadības teorijas determinismu sistēmas līmenī, apvienojot labāko no abām pasaulēm: uzticamību un intelektu.”
Laipni aicināts ikviens interesents!
 profesors Paulo Esteveša-Verisimo (LASIGE, Lisabonas Universitāte, Portugāle) sniegs vieslekciju "Kāpēc autonomie transportlīdzekļi joprojām nav pilnībā droši un uzticami". Aicināts ikviens interesents!){kind=link}