Referents būs Roberts Hoehndorfs (Robert Hoehndorf), datorzinātņu asociētais profesors King Abdullah University of Science and Technology, kur viņš vada Bio-ontoloģiju pētniecības grupu (BORG). Viņa pētījumi koncentrējas uz neiro-simbolisko mākslīgo intelektu, apvienojot formālu zināšanu reprezentāciju ar mašīnmācīšanos funkcionālās genomikas, biomedicīnas informātikas un cēloņsakarību analīzes pielietojumos. Viņš ir arī žurnāla Journal of Biomedical Semantics galvenais redaktors.
Savā referātā viņš aplūkos, kā semantiskā tīmekļa ontoloģijas tiek izmantotas kā konceptuāls ietvars datu un zināšanu koplietošanai un integrēšanai, izmantojot loģikā balstītas valodas. Šīs ontoloģijas var kalpot arī kā fona zināšanas mašīnmācīšanās modeļos vai noteikt nozarei specifiskus ierobežojumus, kas ļauj veikt automātisku verifikāciju un nulles piemēru (zero-shot) prognozes.
Roberts Hoehndorfs skaidro, ka neiro-simboliskās MI sistēmas balstās uz diviem galvenajiem komponentiem: simbolisko reprezentāciju (piemēram, ontoloģiju) iegulšanu mašīnmācīšanās modeļos un simbolisko zināšanu izgūšanu no šiem iegulumiem. Viņš iepazīstinās ar metodēm semantiskā tīmekļa ontoloģiju iegulšanai un apspriedīs, kā šo iegulumu īpašības saistās ar modeļu teoriju un pierādījumu teoriju. Tāpat viņš demonstrēs, kā iegulumus var invertēt, lai iegūtu aksiomas un nodrošinātu aptuvenu spriešanu.
Seminārā tiks izcelti arī praktiski pielietojumi dzīvības zinātnēs, kur plaši tiek izmantotas lielas ontoloģijas. Jo īpaši tiks demonstrēts, kā neiro-simboliskās metodes var izmantot proteīnu funkciju prognozēšanai, izmantojot gēnu ontoloģiju.
 notiks seminārs “Neiro-simboliskās metodes semantiskā tīmekļa ontoloģijām”.){kind=link}