"Matemātiskā modelēšana un analīze" ir starptautiska konference, kas katru gadu notiek kādā no Baltijas valstīm, pulcējot pētniekus, kuri strādā matemātiskās modelēšanas, skaitliskās analīzes, zinātniskās skaitļošanas un citās saistītās jomās.
Konferences zinātniskā programma saturēja plašu matemātiskās modelēšanas un analīzes tēmu klāstu, īpašu uzsvaru liekot uz skaitliskajām metodēm un to pielietojumiem mūsdienu zinātnes un inženierzinātņu izaicinājumu risināšanā. Galvenās tēmas ietvēra skaitliskās metodes matemātiskās fizikas un inženierzinātņu problēmām, diferenciālvienādojumus un integrālvienādojumus, zinātnisko skaitļošanu, mašīnmācīšanos, datu virzītas pieejas modelēšanā un sistēmu vadībā, nestrikto loģiku, inversās problēmas un finanšu matemātiku.
Šogad konference pulcēja 94 dalībniekus ar kopā 76 iesniegtām tēzēm. Programmā bija deviņas plenārlekcijas, kuras vadīja vadošie starptautiskie pētnieki.
Viens no plenārsēžu referentiem bija Skaitliskās modelēšanas institūta vadošais pētnieks Dr. Jānis Virbulis. Viņa plenārlekcija "Tehnoloģisko procesu modelēšana – no skaitliskām simulācijām līdz digitālajiem dvīņiem" pievērsās aktuālajiem skaitliskajiem izaicinājumiem tehnoloģisko procesu modelēšanā un izcēla jaunākos sasniegumus Latvijas Universitātes Attīstības programmas augstas ietekmes projektā "Neironu operatoru izstrāde mākslīgā intelekta lietojumiem modelēšanā un zinātnisko datu analīzē".
Papildus regulārajām sekcijām MMA2026 ietvēra četrus mini simpozijus:
• Parciālie diferenciālvienādojumi: spektrālās problēmas, atrisinājumu eksistence un asimptotiskā analīze;
• Zeta funkciju pielietojumi analītisku funkciju aproksimācijai;
• Datu virzītas metodes kompleksu sistēmu modelēšanai un vadībai;
• Uz nestriktās loģikas balstīta modelēšana un analīze
Pēdējie divi mini simpoziji atspoguļoja pētījumus, kas tiek veikti divos Latvijas Zinātnes padomes finansētos LU EZTF Matemātikas nodaļas projektos.
Mini simpozijs "Datu virzītas metodes kompleksu sistēmu modelēšanai un vadībai" izcēla jaunākos rezultātus projektā, kura mērķis ir izstrādāt struktūrā un datos balstītas metodes kompleksu dinamisko sistēmu analīzei un vadībai (projekts lzp-2024/1-0207). Projekts apvieno matemātisko modelēšanu, datu analīzi un vadības teoriju, lai risinātu izaicinājumus, kas izriet kompleksu sistēmu pētniecībā.
Mini simpozijs "Uz nestriktās loģikas balstīta modelēšana un analīze" prezentēja progresu projektā, kura mērķis ir attīstīt jaunu pieeju informācijas vērtības novērtēšanai optimālās vadības problēmās nenoteiktības apstākļos ar lietojumiem vides pārvaldībā (projekts lzp-2024/1-0188). Pētījuma mērķis ir attīstīt uz nestriktās loģikas balstītus matemātiskos modeļus un metodes dinamisko sistēmu adaptīvai vadībai nenoteiktības apstākļos vides pārvaldībā.
MMA2026 bija lieliska platforma jaunu pētījumu prezentēšanai, aktuālu izaicinājumu apspriešanai, ideju apmaiņai starp dažādām disciplīnām un jaunu starptautisku sadarbību veidošanai. Dalībnieki sniedza ļoti pozitīvas atsauksmes gan par zinātnisko programmu, gan par konferences organizāciju kopumā. Augstas kvalitātes prezentācijas, aizraujošas diskusijas un pozitīva atmosfēra veicināja pasākuma panākumus un vēl vairāk nostiprināja MMA nozīmi kā svarīgam starptautiskās matemātiskās modelēšanas kopienas tikšanās punktam.
Vēlamies pateikties visiem dalībniekiem, referentiem, organizatoriem un atbalstītājiem, kuri palīdzēja padarīt MMA2026 par tik veiksmīgu un patīkamu notikumu. Ar nepacietību gaidām iespēju atkal uzņemt matemātiskās modelēšanas un analīzes kopienu, kad konference pēc trim gadiem atkal norisināsies Latvijā.




