Matemātikas nodaļa

Katedras vadītājs: docents Sergejs Smirnovs

E-pasts: sergejs.smirnovs@lu.lv

Zinātniskā darba virzieni: dabas, tehnoloģisko un sociālo procesu matemātiskā modelēšana, iegūto parciālo un parasto diferenciālvienādojumu problēmu risināšanas skaitliskās metodes, parasto diferenciālvienādojumu un diferenču vienādojumu kvalitatīvā teorija.

Katedras vadītāja: asociētā profesore Ingrīda Uļjane

E-pasts: ingrida.uljane@lu.lv

Katedra atbild par profesionālās bakalaura studiju programmas Matemātiķis-statistiķis uzturēšanu un nodrošināšanu. Zinātniskā darba virzieni: algebra, topoloģija, fazi struktūras, aproksimāciju teorija, diskrētā matemātika, funkcionālanalīze, varbūtību teorija un matemātiskā statistika, kombinatoriskā ģeometrija, diskrētas dinamiskas sistēmas.

Katedras vadītājs: docents Raivis Bēts

E-pasts: raivis.bets@lu.lv

Zinātniskā darba pamatvirzieni: modernā elementārā matemātika un matemātiskā didaktika, skaitliskās metodes, funkciju teorija, vārdu kombinatorika, kriptogrāfija.

Vadītājs: profesors Jānis Valeinis

E-pasts: janis.valeinis@lu.lv 

Statistisko pētījumu un datu analīzes laboratorija izveidota 2017. gadā ar mērķi sniegt konsultācijas LU studentiem un personālam jautājumos, kas saistīti ar statistikas metodēm un to pielietojumu. Laboratorija nodarbojas arī ar pētniecību  un iesaistās Latvijas Universitātes mācību procesā.

Statistisko pētījumu un datu analīzes laboratorija ir atvērta arī sadarbībai ar citiem pētniecības projektu veicējiem.

Laboratorija sniedz šādus pakalpojumus:

• Statistiskā modelēšana:
  • Klasiskās statistikas metodes – hipotēžu pārbaude, testi, ANOVA, regresiju modeļi, laikrindu analīze u.c.
  • Daudzdimensiju analīzes metodes un datu izrace (data mining)
  • Specializētu modeļu pielietošana un izstrāde  -  riska modeļi, klientu uzvedības un segmentācijas modeļi u.c.
  • Neatkarīga modeļu un rezultātu izvērtēšana

• Pētījumu dizains un metodoloģija (metodoloģisks atbalsts pētījumu dizaina izstrādē un publikāciju sagatavošanā, īpaši dzīvības un medicīnas zinātnēs):
  • Izlašu apsekojumi, metožu izvēle, jaudas analīze
  • Statistisko metožu izvēle nestandarta situācijām
  • Rezultātu apkopošana un interpretācija

• Apmācības un konsultācijas (vairāk par konsultāciju saturu un pieteikšanos):
  • Statistika
  • Datu analīzes metodes
  • R, SPSS un citas statistikas programmas

• Biznesa inteliģences rīku izstrāde:
  • Datu apstrāde
  • Interaktīvas vizualizācijas
  • KPI un riska indikatoru paneļi

Laboratorijas mājaslapa: statistics.lu.lv

Vadītāja: Maruta Avotiņa

Latvijas Universitātes (LU) Aivara Liepas Neklātienes matemātikas skola (NMS) ir LU Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultātes Matemātikas nodaļas struktūrvienība akadēmiskā un zinātniskā darba veikšanai.

NMS darbības virzieni:

• matemātikas konkursu un olimpiāžu organizēšana;
• skolēnu un skolotāju izglītošana;
• mācību līdzekļu izstrāde;
• zinātniski pētnieciskais darbs.

Mājaslapa: www.nms.lu.lv