DF pētnieces Darja Solodovņikova un Natālija Kozmina piedalījās konferencē ADBIS 2017

Darja uzstājās ADBIS darbnīcā “Data-Driven Approaches for Analyzing and Managing Scholarly Data: Systems, Methods and Applications (AMSD)” ar referātu “Publication Data Integration as a Tool for Excellence-Based Research Analysis at the University of Latvia” (autori: Laila Niedrīte, Darja Solodovņikova un Aivars Niedrītis). Referāts tika pieņemts paplašinātās versijas publicēšanai žurnālā "Foundations of Computing and Decision Sciences (FCDS)". Natālija uzstājās ADBIS darbnīcā “1st International Workshop on Data Science: Methodologies and Use-Cases (DaS)” ar referātu “Can SQ and EQ Values and their Difference Indicate Programming Aptitude to Reduce Dropout Rate?” (autori: Juris Borzovs, Natālija Kozmina, Laila Niedrīte, Darja Solodovņikova, Uldis Straujums, Jānis Zuters un Atis Kļaviņš). Natālija ir arī darbnīcas DaS organizatore kopā ar kolēģēm no Turīnas Politehniskas universitātes (Itālija). ADBIS ir starptautiskā konference, kas nodrošina platformu, lai iepazīstinātu ar pētījumiem par datubāzu teoriju, modernām DBPS tehnoloģijām un inovatīvām lietojumprogrammām.

• <link http: cyprusconferences.org adbis2017 index.html>Plašāk par konferenci