Foto: Toms Grīnbergs, Latvijas Universitāte

2025. gada oktobrī Latvijas Universitātē notiks trīs promocijas darbu aizstāvēšanas sēdes, kurās doktora grāda kandidāti - Roberts Darģis, Viktorija Ļeonova un Gatis Melkus prezentēs savus pētījumus datorzinātnes, informātikas un komunikāciju tehnoloģiju jomās. Sēdes organizē LU Datorzinātnes un informātikas, un Elektrotehnikas, elektronikas un komunikāciju tehnoloģijas specializētā promocijas padome. Tās notiks klātienē Raiņa bulvārī 19, kā arī attālināti.

ROBERTS DARĢIS

2025. gada 17. oktobrī plkst. 15.00 klātienē, Latvijas Universitātes (Raiņa bulvāris 19) 18. auditorijā, kā arī attālināti, notiks LU Datorzinātnes un informātikas, un Elektrotehnikas, elektronikas un komunikāciju tehnoloģijas specializētās promocijas padomes atklātā sēde, kurā promocijas darbu zinātnes doktora grāda (Ph.D) dabaszinātnēs iegūšanai aizstāvēs Roberts Darģis.

Temats: "Infrastruktūra latviešu valodas korpusu izstrādei un lietojumiem".

Darba zinātniskais vadītājs: Dr. sc. comp. Guntis Bārzdiņš.

Anotācija:
Šis promocijas darbs veltīts latviešu valodas korpusu infrastruktūras izveidei un lietojumiem. Pētījumā aplūkota nepieciešamība pēc strukturētiem un viegli pieejamiem lingvistiskajiem datiem, kas noder gan dabiskās valodas apstrādei, gan korpusos balstītiem pētījumiem digitālajās humanitārajās zinātnēs, politikas zinātnē un lingvistikā. Pētījuma laikā ir izstrādāti rīki un metodes korpusu veidošanai, marķēšanai un to pieejamības nodrošināšanai. Promocijas darbs ir veidots kā tematiski saistītu publikāciju kopa, kas aptver vairākus projektus un praktiskus lietojumus, demonstrējot izstrādātās infrastruktūras efektivitāti. Iegūtie rezultāti ir nozīmīgi dabiskās valodas apstrādes lietojumprogrammās, valodas modelēšanā un starpdisciplināros akadēmiskajos pētījumos.

Recenzenti:
1) Dr. sc. comp. Kārlis Čerāns, Latvijas Universitāte;
2) Dr. sc. comp. Matīss Rikters, Nacionālais progresīvās rūpniecības zinātnes un tehnoloģiju institūts, Japāna;
3) Dr. sc. comp. Jurgita Kapočiūte-Dzikiene, Vitauta Dižā Universitāte, Lietuva.

Ar promocijas darbu var iepazīties LU Bibliotēkā, Raiņa bulvārī 19.

Dalība sēdē ar iepriekšēju pieteikšanos, rakstot uz sintija.silina@lu.lv līdz 14. oktobrim.

VIKTORIJA ĻEONOVA

2025. gada 17. oktobrī plkst. 17.00 klātienē, Latvijas Universitātes (Raiņa bulvāris 19) 18. auditorijā, kā arī attālināti, notiks LU Datorzinātnes un informātikas, un Elektrotehnikas, elektronikas un komunikāciju tehnoloģijas specializētās promocijas padomes atklātā sēde, kurā promocijas darbu zinātnes doktora grāda (Ph.D) dabaszinātnēs iegūšanai aizstāvēs Viktorija Ļeonova.

Temats: "Mašīnmācīšanās metožu izmantošana runātāja frustrācijas līmeņa noteikšanai sociālo mediju tekstos latviešu valodā".

Darba zinātniskais vadītājs: Dr. sc. comp. Jānis Zuters.

Anotācija:
Šis darbs piedāvā jaunu mašīnmācīšanās modeli sociālo tīklu dialogu automātiskai anotēšanai un lietotāja emocionālā stāvokļa dinamikas prognozēšanai. Modelis ir balstīts vienlaicīgi uz leksiskajiem un neleksiskajiem emociju izteiksmes līdzekļiem, izmantojot bezprecedenta izsmeļošu neleksisko izteiksmju līdzekļu sarakstu. Darbs arī piedāvā modeli, pielāgotu latviešu valodas datiem, un parāda, ka pielāgotais modelis ir vienlīdz efektīvs angļu un latviešu valodā, tādējādi tas ir no valodas neatkarīgs modelis. Lai uzbūvētu šo jauno modeli, tika izveidota jauna datu kopa latviešu valodā, kurā ir no sociālajiem medijiem, konkrēti no X sociālā tīkla, iegūti 300 dialogi, kas ir lietotāju sarunas ar tehnisko atbalstu. Katram lietotāju ziņojumam ir anotēts frustrācijas (neapmierinātības) līmenis skalā no 0 līdz 4, un dialogā tiek analizēta emocionālā stāvokļa dinamika, balstoties uz stāvokļa izmaiņām pēc tehniskā atbalsta speciālista atbildes. Izmantojot metrikas uz lietotāja izmantoto neleksisko izteiksmes līdzekļu pamata, iegūtais modelis ļauj automātiski anotēt ziņojumu frustrācijas līmeni un paredzēt emocionālā stāvokļa dinamikas izmaiņas. Rezultāti uzrāda, ka neleksisko izteiksmes līdzekļu pievienošana ievadparametru kopā uzlabo emociju noteikšanas un prognozēšanas akurātību. Darbam ir potenciāli pielietojumi klientu atbalsta pilnveidošanā un lietotāju pieredzes uzlabošanā sociālajos tīklos.

Recenzenti:
1) Dr. sc. comp. Inguna Skadiņa, Latvijas Universitāte;
2) Dr. Tomas Krilavičius, Vītauta Dižā Universitāte, Lietuva
3) Dr. Anton Leontyev, Ženēvas koledža, Amerikas Savienotās Valstis

Ar promocijas darbu var iepazīties LU Bibliotēkā, Raiņa bulvārī 19.

Dalība sēdē ar iepriekšēju pieteikšanos, rakstot uz sintija.silina@lu.lv līdz 14. oktobrim.

GATIS MELKUS

2025. gada 24. oktobrī plkst. 16.00 klātienē, Latvijas Universitātes (Raiņa bulvāris 19) 13. auditorijā, kā arī attālināti, notiks LU Datorzinātnes un informātikas, un Elektrotehnikas, elektronikas un komunikāciju tehnoloģijas specializētās promocijas padomes atklātā sēde, kurā promocijas darbu zinātnes doktora grāda (Ph.D) dabaszinātnēs iegūšanai aizstāvēs Gatis Melkus.

Temats: "Uz grafiem balstītas metodes biomolekulāro datu modelēšanai".

Darba zinātniskais vadītājs: Dr. sc. comp. Juris Vīksna.

Anotācija:
Biomolekulāro datu analīze un interpretācija ir aktuāls temats bioloģijas un arī citu zinātņu kontekstā, jo tajā iekļaujas vairākas plašākas problēmas, tostarp lieldatu apsaimniekošana un analīze, kā arī ilgtspējīgas zinātnes prakse. Bioloģisko datu kopas kļūst arvien sarežģītākas gan izmēru, gan metodoloģisko variāciju, gan salīdzināmības un savietojamības ziņā, Šajā disertācijā šo problēmu risināšanā pielietota grafu teorija tās bioloģiskajā kontekstā – tīklu bioloģija –, lai analizētu biomolekulārus datus un izstrādātu jaunas metodes to analīzei. Disertācija ir noformēta kā piecu zinātnisku publikāciju krājums, no kurām viena publikācija ir salīdzinoši vecākajā un plašāk pētītajā gēnu regulatoro tīklu modelēšanas jomā, bet atlikušās četras ir veltītas hromatīna mijiedarbību tīklu veidošanai no augstas caurlaides hromatīna konformācijas analīžu datiem, kas ir nesenāka un mazāk pētīta nozare tīklu bioloģijā. Attiecīgi disertācijas tematikai pievienots arī ir īss literatūras apskats par gēnu regulatoro tīklu un hromatīna arhitektūras modelēšanas galvenajiem jēdzieniem, lai sniegtu nepieciešamo kontekstu disertācijas laikā paveiktajam darbam. Iegūtie rezultāti liecina par plašu grafu teorijas pamatu pielietojamību hromatīna arhitektūras modelēšanā, ar zīmīgiem panākumiem gan hromatīna mijiedarbību datu analīzē, gan to interpretācijā. Publikācijās arī demonstrētas vairākas jaunas metodes gēnu regulatoro tīklu un hromatīna mijiedarbību tīklu modelēšanai, kā arī plašāka metožu kopa hromatīna mijiedarbību datu topoloģijas salīdzināšanai ar citām bioloģisko datu kopām.

Recenzenti:
1) Dr. sc. comp. Ģirts Karnītis, Latvijas Universitāte;
2) Dr. sc. comp. Egils Stalidzāns, Rīgas Stradiņa universitāte;
3) Dr. sc. comp. Alvis Brāzma, Eiropas Bioinformātikas institūts, Lielbritānija.

Ar promocijas darbu var iepazīties LU Bibliotēkā, Raiņa bulvārī 19.

Dalība sēdē ar iepriekšēju pieteikšanos, rakstot uz sintija.silina@lu.lv līdz 21. oktobrim.

Dalīties