Studenti noklausījās četru lektoru lekcijas:
			
            
            
			
				
				
			
		
        - Jurija Livšica (Yury Lifshits) no Yahoo! Research (ASV) lekciju ciklu „Similarity Search / Intro to Content Optimization” (6 st.);
 - Nello Cristianini (Bristoles universitāte, Lielbritānija) lekcijas „Computational pattern analysis” (6 st.);
 - Per Kristian Lehre (Dānijas tehniskā universitāte) lekcijas „Evolutionary computing” (6 st.) un
 - Kobbi Nissim (Microsoft AI Israel un Ben-Guriona Universitāte, Izraela) lekcijas „Private data analysis” (6 st.).
 
- Artūrs Bačkurs ar stenda referātu „Grover’s algorithm with mistakes”;
 - Dmitrijs Kravčenko – „CHSH game with arbitrary input distribution”;
 - Aleksandrs Rivošs un Nikolajs Nahimovs – „A quantum algorithm for function reconstruction”;
 - Madars Virza – „Sensitivity vs block sensitivity of Boolean functions”.