Aleksandrs Belovs uzstājās ar diviem referātiem: "Adversary Lower Bound for the k-sum Problem" un “Learning-Graph-Based Quantum Algorithm for k-distinctness” par kvantu algoritmiem sakritību meklēšanai lielos datu apjomos. Divu referātu pieņemšana konferencē, kas izvēlas gada labākos rezultātus (tipiskais konkurss: 5 referāti uz 1 vietu) uzskatāma par nozīmīgu panākumu.
Citi DF pētnieki prezentēja stenda referātus (posterus):
- Abuzer Yakaryilmaz "Public-qubits versus private-coins";
- Raqueline A. M. Santos and Renato Portugal "Simulations of Quantum Markov Chains on Percolation Graphs";
- Dmitry Kravchenko "Expected Values of Some Random Nonlocal Games".