Prof. Kēss van Dēmters lekcijā «Nepatiesības: skats no datorlingvista un mākslīgā intelekta pētnieka perspektīvas» 16.02.2018. Foto autors: Toms Grīnbergs, Latvijas Universitāte

Aicinām apmeklēt ikgadējo LU Zinātniskās konferences Kognitīvās zinātnes sekcijas sēdi, kurā būs ziņojumi par dažādām kognitīvās zinātnes pētniecības tēmām – gan par uztveres procesu izmaiņām sportā, gan arī par neirodeģeneratīviem procesiem un to ietekmi uz uztveri, gan arī vizuālās formas uztveri un tās saistību ar emocijām, emociju izsekošanas procesiem ilgākā laika periodā, kā arī mākslīgā intelekta ietekmi kognitīvajos procesos, māņticību un atvērtību inovācijām. Sēdē referātu lasīs arī prof. Kēss van Dēmters (Kees van Deemter) no Utrehtas Universitātes, Nīderlandē.

Programmu, kā ik gadu, noslēgs ielūgtais runātājs (keynote). Šogad noslēguma ielūgto referātu (plkst.17.00-18.00) nolasīs prof. Kēss van Dēmters (Kees van Deemter) no Utrehtas Universitātes, Nīderlandē. Viņa referāta tēma (Dimensions of Explanatory Value in Computational Models of Natural Language Use) skars lielos valodas modeļus un mākslīgā intelekta sistēmu izvērtēšanu. Referāta kopsavilkums:

Models of human language use are commonly evaluated in terms of their performance, for instance by means of computational metrics and/or judgements by human judges. In this talk, I will ask what additional criteria there might be in terms of which such models should be evaluated. I will propose a set of criteria that emerge when we view Natural Language Processing as a scientific enterprise whose aim is to explain how speakers and hearers use language; these criteria include generality, parsimony, and support from linguistic or other theories. To illustrate my proposal, I will focus on a research topic that has a long history in NLP and computational modelling, namely Referring Expressions Generation (REG), comparing some recent REG models in terms of the aforementioned criteria. I will conclude by asking whether the same criteria apply to application-oriented NLP as well, and what it might mean for institutional policies if journal editors and conference organisers took my proposal onboard. 

Prof. Kēss van Dēmters ir viens no vadošajiem datorzinātniekiem, Mākslīgā Intelekta pētniekiem un kognitīvo zinātņu pārstāvjiem pasaulē. Viņa pētniecība aptver jautājumus kā daudznozīmības un aptuvenības uztvere, loģiski matemātiska un algoritmiska atveide un risināšana. Otrs tēmu loks viņa pētījumos ir t.s. referenciālo saistību izpēte valodā un mākslīgā intelekta modeļu izveide, kas spēj šādas saistības gan atpazīt, gan veidot. Viņa pētījumi un monogrāfijas (publicētas MIT Press, Oxford UP, Stanford UP u.c. izdevniecībās) ir mūsdienu zinātnes zelta fondā un tiek izmantotas nozares studijās un pētniecībā visur pasaulē. Savukārt fundamentālā zinātnē prof. Van Dēmters ir sniedzis precīzu pamatojumu daudznozīmīgam loģisko seku un atvasinājuma jēdzienam. Prof. Van Dēmters ilgus gadus bija King’s College Aberdīnas Universitātes spožākā zvaigzne un šobrīd darbojas Utrehtas universitātē, kā arī gandrīz visos lielākajos ES pētniecības konsorcijos par Mākslīgā Intelekta pētniecību un izveidi.

Sēde norisināsies piektdien, 21.02.2025., plkst.14.00, Zoom vidē. Darba valodas: latviešu un angļu.
Programma un reģistrācija.

 

Share