LU konferenceTemats: "Mašīnmācīšanās metožu izmantošana runātāja frustrācijas līmeņa noteikšanai sociālo mediju tekstos latviešu valodā".
Darba zinātniskais vadītājs: Dr. sc. comp. Jānis Zuters.
Anotācija:
Šis darbs piedāvā jaunu mašīnmācīšanās modeli sociālo tīklu dialogu automātiskai anotēšanai un lietotāja emocionālā stāvokļa dinamikas prognozēšanai. Modelis ir balstīts vienlaicīgi uz leksiskajiem un neleksiskajiem emociju izteiksmes līdzekļiem, izmantojot bezprecedenta izsmeļošu neleksisko izteiksmju līdzekļu sarakstu. Darbs arī piedāvā modeli, pielāgotu latviešu valodas datiem, un parāda, ka pielāgotais modelis ir vienlīdz efektīvs angļu un latviešu valodā, tādējādi tas ir no valodas neatkarīgs modelis. Lai uzbūvētu šo jauno modeli, tika izveidota jauna datu kopa latviešu valodā, kurā ir no sociālajiem medijiem, konkrēti no X sociālā tīkla, iegūti 300 dialogi, kas ir lietotāju sarunas ar tehnisko atbalstu. Katram lietotāju ziņojumam ir anotēts frustrācijas (neapmierinātības) līmenis skalā no 0 līdz 4, un dialogā tiek analizēta emocionālā stāvokļa dinamika, balstoties uz stāvokļa izmaiņām pēc tehniskā atbalsta speciālista atbildes. Izmantojot metrikas uz lietotāja izmantoto neleksisko izteiksmes līdzekļu pamata, iegūtais modelis ļauj automātiski anotēt ziņojumu frustrācijas līmeni un paredzēt emocionālā stāvokļa dinamikas izmaiņas. Rezultāti uzrāda, ka neleksisko izteiksmes līdzekļu pievienošana ievadparametru kopā uzlabo emociju noteikšanas un prognozēšanas akurātību. Darbam ir potenciāli pielietojumi klientu atbalsta pilnveidošanā un lietotāju pieredzes uzlabošanā sociālajos tīklos.
Recenzenti:
1) Dr. sc. comp. Inguna Skadiņa, Latvijas Universitāte;
2) Dr. Tomas Krilavičius, Vītauta Dižā Universitāte, Lietuva
3) Dr. Anton Leontyev, Ženēvas koledža, Amerikas Savienotās Valstis
Ar promocijas darbu var iepazīties LU Bibliotēkā, Raiņa bulvārī 19.
Dalība sēdē ar iepriekšēju pieteikšanos, rakstot uz sintija.silina@lu.lv līdz 14. oktobrim.