BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN


BEGIN:VEVENT
UID:calendarize-promocijas-darbu-aizstav-wyatscheslav-baumung
DTSTAMP:20260113T143402Z

DTSTART:20260213T130000Z
DTEND:20260212T220000Z
    
SUMMARY:Promocijas darbu aizstāv Wyatscheslav Baumung
DESCRIPTION:Temats: "Programmatūras arhitektūra aditīvās ražošanas integrēšanai uzņēmuma ražošanas sistēmās".Darba zinātniskais vadītājs: Dr. sc. comp. Vladislavs Fomins.\nAnotācija:\nŠajā disertācijā tiek prezentēta programmatūras arhitektūra\, kas paredzēta aditīvās ražošanas (AM) integrācijai kiberfizikālās ražošanas sistēmās. Tradicionālajām ražošanas vidēm\, kuras atbalsta uzņēmuma resursu plānošanas (ERP) un ražošanas plānošanas un kontroles (PPC) sistēmas\, trūkst strukturālās elastības\, lai pielāgotos AM procesu nekonkrētajai un dinamiskajai būtībai. Šajā darbā tiek izstrādāta AM pielāgota ražošanas plānošanas un kontroles (PPC) sistēma\, kas nodrošina vienotu koordināciju ar esošajām uzņēmuma sistēmām. Saskaņā ar dizaina zinātnes (DS) pētījumu principiem arhitektūra tika iteratīvi izstrādāta\, ieviesta un validēta\, izmantojot simulāciju. Galvenie ieguldījumi ietver modulāru programmatūras arhitektūru AM specifiskai procesu kontrolei\, dinamisku resursu sadales mehānismu un reāllaika ražošanas pasūtījumu ģeneratoru. Sistēma nodrošina sadarbspēju ar ERP sistēmām\, atbalsta decentralizētus ražošanas tīklus un integrē reāllaika datu atgriezenisko saiti\, lai pielāgotos mainīgiem ražošanas ierobežojumiem. Darbs risina galvenos izaicinājumus\, kas saistīti ar informācijas sistēmu izstrādi (ISD) ražošanas jomā\, tostarp sistēmu projektēšanu augsti elastīgai videi\, datu plūsmas integrāciju starp heterogēniem avotiem un AM-specifiskās loģikas ieviešanu esošajā rūpnieciskajā IT infrastruktūrā. Izstrādātās sistēmas arhitektūras papildu moduļi demonstrē iespēju izmantot mašīnmācīšanos prognozējamai plānošanai un blokķēdi decentralizētai pasūtījumu pārvaldībai\, tādējādi paplašinot arhitektūras potenciālu Rūpniecības 4.0 (angl.: Industry 4.0) ekosistēmās.\nRecenzenti:\n1) ‎Dr. sc. comp. Laila Niedrīte\, Latvijas Universitāte\;\n2) Dr. sc. ing. Gatis Vītols\, Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāte\;\n3) Dr. Stefan Thalmann\, Grācas Universitāte\, Austrija.\nAr promocijas darbu var iepazīties LU Bibliotēkā\, Raiņa bulvārī 19.\nDalība attālinātā sēdē ar iepriekšēju pieteikšanos\, rakstot uz sintija.silina@lu.lv līdz 10. februārim.
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Temats: <strong>"Programmatūras arhitektūra aditīvās ražošanas integrēšanai uzņēmuma ražošanas sistēmās"</strong>.<br />Darba zinātniskais vadītājs: Dr. sc. comp. <strong>Vladislavs Fomins</strong>.</p>\n<p><strong>Anotācija:</strong></p>\n<p class="text-justify">Šajā disertācijā tiek prezentēta programmatūras arhitektūra\, kas paredzēta aditīvās ražošanas (AM) integrācijai kiberfizikālās ražošanas sistēmās. Tradicionālajām ražošanas vidēm\, kuras atbalsta uzņēmuma resursu plānošanas (ERP) un ražošanas plānošanas un kontroles (PPC) sistēmas\, trūkst strukturālās elastības\, lai pielāgotos AM procesu nekonkrētajai un dinamiskajai būtībai. Šajā darbā tiek izstrādāta AM pielāgota ražošanas plānošanas un kontroles (PPC) sistēma\, kas nodrošina vienotu koordināciju ar esošajām uzņēmuma sistēmām. Saskaņā ar dizaina zinātnes (DS) pētījumu principiem arhitektūra tika iteratīvi izstrādāta\, ieviesta un validēta\, izmantojot simulāciju. Galvenie ieguldījumi ietver modulāru programmatūras arhitektūru AM specifiskai procesu kontrolei\, dinamisku resursu sadales mehānismu un reāllaika ražošanas pasūtījumu ģeneratoru. Sistēma nodrošina sadarbspēju ar ERP sistēmām\, atbalsta decentralizētus ražošanas tīklus un integrē reāllaika datu atgriezenisko saiti\, lai pielāgotos mainīgiem ražošanas ierobežojumiem. Darbs risina galvenos izaicinājumus\, kas saistīti ar informācijas sistēmu izstrādi (ISD) ražošanas jomā\, tostarp sistēmu projektēšanu augsti elastīgai videi\, datu plūsmas integrāciju starp heterogēniem avotiem un AM-specifiskās loģikas ieviešanu esošajā rūpnieciskajā IT infrastruktūrā. Izstrādātās sistēmas arhitektūras papildu moduļi demonstrē iespēju izmantot mašīnmācīšanos prognozējamai plānošanai un blokķēdi decentralizētai pasūtījumu pārvaldībai\, tādējādi paplašinot arhitektūras potenciālu Rūpniecības 4.0 (angl.: Industry 4.0) ekosistēmās.</p>\n<p><strong>Recenzenti:</strong></p>\n<p>1) ‎<i>Dr. sc. comp. </i><strong>Laila Niedrīte</strong>\, Latvijas Universitāte\;</p>\n<p>2) <i>Dr. sc. ing. </i><strong>Gatis Vītols</strong>\, Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitāte\;</p>\n<p>3) <i>Dr. </i><strong>Stefan Thalmann</strong>\, Grācas Universitāte\, Austrija.</p>\n<p>Ar promocijas darbu var iepazīties LU Bibliotēkā\, Raiņa bulvārī 19.</p>\n<p>Dalība attālinātā sēdē ar iepriekšēju pieteikšanos\, rakstot uz <a class="x_x_OWAAutoLink" href="mailto:sintija.silina@lu.lv" title="mailto:sintija.silina@lu.lv">sintija.silina@lu.lv</a>&nbsp\;<strong>līdz</strong> <strong>10. februārim</strong>.</p>
LOCATION:Latvijas Universitāte\, Raiņa bulvāris 19\, 13.auditorija
END:VEVENT

END:VCALENDAR